各種翻譯優化的作用

1. 專有名詞翻譯

   這種方法會在翻譯之前，直接用譯文將原文進行取代。支援使用正則 跳脫進行更複雜的取代。

   當從 VNDB 載入中繼資料時，遊戲會查詢角色名稱資訊並設定為預設詞典。對於英文使用者，提取的英文名稱會被填入作為原文對應的翻譯。否則，為了在使用者未進行修改時不影響翻譯，翻譯內容將填入與原文相同的內容。

   範例

   

2. 專有名詞翻譯

   針對大模型通用接口，如果其提示詞中包含DictWithPrompt，則會將詞條放入模型的提示詞中。使用方法請參考此文件。

   對於其他傳統翻譯，或大模型通用接口的提示詞中不包含DictWithPrompt，則會參考VNR的做法，將原文替換為佔位符ZX?Z（附註：我也不知道這是什麼意思），翻譯來源翻譯後一般不會破壞佔位符，然後在翻譯後將佔位符替換成翻譯。

   對於遊戲的專用詞條，建議不要在文字處理->翻譯最佳化中新增。建議在遊戲設定中的翻譯最佳化的該方法的設定中，新增遊戲專用的詞條。

   遊戲從 VNDB 載入中繼資料時，會查詢遊戲中的人物名稱資訊作為預設詞典。對於英文使用者，會將提取到的英文填入作為原文對應的翻譯，否則會將翻譯留空，以避免在使用者未進行修改時影響翻譯。

   設定遊戲的專用詞條

   建議使用： 而不是：

   Sakura 大模型設定 Prompt 格式為非 v0.9 以外的版本，以支援 GPT 詞典

   

3. 翻譯結果修正

   這個方法是，在翻譯完畢後，可以對翻譯的結果進行一定的修正，並可以使用整個表達式進行複雜的修正。

4. 自訂優化

   撰寫一個 Python 腳本來進行更複雜的處理。

5. 跳過僅包含標點符號的句子

   略

遊戲專用翻譯優化

在遊戲設定->翻譯優化中，若取消啟用跟隨預設，則會使用遊戲專用的翻譯優化設定。

若啟用繼承預設，則在遊戲專用翻譯優化的詞典之外，也會同時使用預設的全域詞典。