大規模モデル翻訳インターフェース
大規模モデルオンライン翻訳
複数の大規模モデルインターフェースを同時に使用するには？
異なる複数のキーをローテーションしたいだけなら、|で区切るだけでOKです。
しかし、複数の異なるAPIインターフェースアドレス、プロンプト、モデル、パラメータなどを同時に使用して翻訳効果を比較したい場合もあります。その方法は以下の通りです：
- 上の「+」ボタンをクリックします。
- ウィンドウがポップアップします。大規模モデルの汎用インターフェースを選択し、名前を付けます。これにより、現在の大規模モデル汎用インターフェースの設定とAPIが複製されます。
- 複製されたインターフェースをアクティブにし、個別に設定できます。複製されたインターフェースは元のインターフェースと一緒に実行でき、複数の異なる設定を使用して実行できます。
INFO
ほとんどのAPIインターフェースアドレスはドロップダウンリストから選択できますが、抜けている場合もあります。リストにない他のインターフェースについては、各自でドキュメントを参照して記入してください。
TIP
modelはドロップダウンリストから選択でき、一部のインターフェースではAPIインターフェースアドレスとAPI Keyに基づいてモデルリストを動的に取得できます。これら2つを入力した後、modelの横にある更新ボタンをクリックすると、利用可能なモデルリストを取得できます。
プラットフォームがモデルを取得するAPIをサポートしておらず、デフォルトのリストに使用したいモデルがない場合は、インターフェースの公式ドキュメントを参照して手動でモデルを記入してください。
外国の大規模モデルインターフェース
国内の大規模モデルインターフェース
大規模モデルオフライン翻訳
大規模モデルの汎用インターフェース
llama.cpp、ollama、one-apiなどのツールを使用してモデルをデプロイし、アドレスとモデルを入力することができます。
Kaggleなどのプラットフォームを使用してモデルをクラウドにデプロイすることもできます。この場合、SECRET_KEYを使用する必要があるかもしれません。そうでなければ、SECRET_KEYパラメータを無視することができます。